Sztuczna inteligencja
9 artykułów w tej kategorii
Konie kontra komputery. Pojedynek o odtrutkę na jad węża
Od 130 lat odtrutkę na jad węża produkuje się w końskich żyłach. Zespół noblisty Davida Bakera zaprojektował białko, które robi to lepiej — bez lodówki, bez konia, ze 100% przeżywalnością myszy po śmiertelnej dawce jadu.
Komputer, który kłamie. Zaprojektował prawdziwy kryształ
ChatGPT zmyśla orzeczenia, za które prawnik płaci grzywną. Ten sam mechanizm — halucynacja — zaprojektował kryształ, którego nie było w żadnej bazie na Ziemi. A potem chemicy go zsyntezowali. Oto paradoks generatywnej AI w projektowaniu materiałów.
41-krotny wzrost z tej samej cząsteczki. AI nauczyła się czytać mRNA lepiej niż natura
Gdyby ktoś w grudniu 2020 roku powiedział, że mRNA to technologia, która wciąż nie rozwiązała swojego największego problemu — zostałby wyśmiany. Szczepionki COVID-19 dowiodły, że działa. Ale te same właściwości, które uczyniły mRNA rewolucją — kruchość cząsteczki, krótki czas życia — okazały się murem dla każdej kolejnej aplikacji.
42 razy lepszy w 24 godziny. Anatomia maszyny do projektowania enzymów
Platforma ML-driven cell-free expression skraca inżynierię enzymów z miesięcy do 24 godzin. Zespół Michaela Jewetta (Northwestern/Stanford) osiągnął 42-krotną poprawę aktywności katalitycznej, używając prostej regresji grzbietowej zamiast głębokich sieci neuronowych. Nature Communications 2025.
Światło zamiast krzemu. Jak Cornell rozwiązał problem, który blokował fizyczne AI
Zespół Petera McMahona z Cornell University opublikował w Nature (2022) algorytm PAT, który rozwiązuje fundamentalny problem fizycznych sieci neuronowych: jak trenować układy zbudowane ze światła, a nie z tranzystorów. 722 cytowania później — ekosystem fizycznego AI jest wart miliardy.
AI kontra superbakterie. 40 peptydów, 25 trafień
Zespół Yeji Wang z Uniwersytetu Shandong użył modelu dyfuzyjnego do wygenerowania 40 nowych peptydów antydrobnoustrojowych od zera. 25 zadziałało. Dwa przeszły testy na myszach. AI właśnie rozwiązała najkosztowniejszy etap odkrywania antybiotyków.
Jeden robot zamiast laboratorium. Chemik-AI właśnie dostał etat
Pierwszy w pełni autonomiczny, wieloagentowy chemik AI przeszedł sześć rzeczywistych, mokrych eksperymentów — od syntezy sieci MOF po optymalizację reakcji Suzuki. Llama-3.1-70B lokalnie, bez chmury.
Biosensor, który uczy się ciebie
Molekularnie imprintowane polimery (MIP) z sieciami neuronowymi umożliwiają biosensory które adaptują się do użytkownika. Materiały z pamięcią kształtu reagują na zmiany fizjologiczne w czasie rzeczywistym. Polski potencjał: instytuty chemii polimerów.
Projektant białek, który nie czeka na ewolucję
Jak algorytm MULTI-evolve łączący modele językowe białek (ESM-2) z syntetyczną biologią skraca projektowanie enzymów z miesięcy do 2 tygodni. Vincent Tran, Arc Institute, Science 2026. Polski potencjał: Ryvu, Molecure, NCBR.